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一种基于云计算的多端服务器数据互联管控系统及方法
申请中
IPC: H04L41/14; H04L43/08
中国专利
摘要: 本发明公开了一种基于云计算的多端服务器数据互联管控系统及方法，涉及服务器数据处理技术领域，本发明确定在线服务器端口并构建实时状态矩阵序列，并对服务器端口实时状态指数进行评估；构建梯度分析模型，对服务器端口实时状态指数进行梯度级划分；基于梯度级划分数据，分别对各梯度级进行状态均衡指标分析，并对服务器端口实时状态指数进行波动分析；建立性能波动影响函数对各服务器端口的实时性能波动影响曲线进行拟合，并分析服务器端口之间实时性能波动同步率，输出最佳服务器互联组；本发明通过对服务器端口的实时作业状态进行时效关联挖掘，以实现对服务器端口进行数据互联组构建，改善高并发场景下服务器的数据处理效率和抗压性能。...
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一种基于深度学习模型构建的图书馆文献摘要生成方法
已授权
IPC: G06F16/34; G06F16/383; G06F16/93; G06F40/205; G06F40/30; G06N3/045; G06N3/092; G06N5/022
中国专利
摘要: 本发明属于信息检索技术领域，具体的说是一种基于深度学习模型构建的图书馆文献摘要生成方法，包括数据预处理、模型构建、语义理解与核心观点提取、摘要生成与优化和质量评估；该基于深度学习模型构建的图书馆文献摘要生成方法，通过混合标注技术结合规则与深度学习，充分发挥两者优势，规则提供基础框架，深度学习弥补规则不足，能更精准理解领域术语含义；领域实体知识库通过严谨的提取和消歧方法，确保对文献中实体的准确识别和关系理解，从语义层面为高质量摘要生成奠定基础，此外通过对领域术语的准确理解和长文本语义关联的有效捕捉，来提高生成的摘要的准确性、完整性和可读性，从而更好地满足用户快速获取文献关键信息的需求。...
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基于特征集成学习的土壤厚度类型预测方法
已授权
IPC: G06F18/211; G06F18/214; G06F18/25; G06N3/042; G06N3/0442; G06N3/0464; G06N3/084; G06N3/0985; G06N3/088
中国专利
摘要: 本发明公开了基于特征集成学习的土壤厚度类型预测方法，涉及机器学习与数字土壤制图交叉技术领域。包括S1、基于目标区域的实测厚度数据，标定参数化地貌‑土壤过程模型，生成模拟厚度数据，并将其与实测厚度数据进行数据融合，生成虚实融合训练集；S2、提取目标区域的基础环境变量，并基于土壤发生学函数构建量化关键成土过程的代理特征。本发明通过执行约束性因果分析进行特征筛选，将领域知识以硬约束形式嵌入因果发现算法，剔除了虚假关联特征，得到了因果性明确、可解释性强的集成特征集，提升模型预测结果的物理可靠性和外推稳健性。...
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一种基于区块链和云的数据定制生产交付方法以及系统
申请中
IPC: H04L9/40; H04L9/00; G06F21/62; G06F21/60; G06F21/64; G06F21/53; G06F9/455
中国专利
摘要: 本发明公开了一种基于区块链和云的数据定制生产交付方法以及系统，涉及数据处理与信息安全技术领域，所述方法包括：数据定制方与生产方在系统中注册并绑定公链地址；基于交易需求在公链上部署具备资金自动划转功能的智能合约；定制方准备生产环境，包括创建生产云容器、云数据库，并生成非对称密钥对；生产方在隔离的云容器内完成数据生产，并使用定制方的公钥将全过程数据加密后存入私有区块链；系统随后启动独立的数据验证容器，利用内置的私钥解密数据，进行完整性比对和质量验证，并将验证结果自动触发智能合约执行结算。有效解决了数据定制生产中数据易被复用、权属不清及结算效率低下的问题，实现了安全可信高效的数据生产与交付。...
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一种基于增强学习的集中供热二次网调控方法及系统
申请中
IPC: F24D19/10; G06N3/045; G06N3/042; G06N3/0442; G06N3/084; G06F18/25; G06F18/2135; G06F18/22; G06F18/23213; G06N3/048
中国专利
摘要: 本发明公开一种基于增强学习的集中供热二次网调控方法及系统，涉及增强学习技术领域，包括采集管网中流量、温度和压力数据，进行去噪和标准化处理，得到管网数据矩阵；提取关键节点集合，并筛选出动态瓶颈节点；结合管网数据矩阵，计算路径阻力和流量变化量，生成能量流动特征并提取分支影响因子，进行用户需求关联分析和分支路径优先级排序；根据路径优先级排序，进行调控参数优化和模拟管网整体响应，并计算能源浪费指标进行优化节点验证，得到优化节点集合；根据优化节点集合，进行能量传递路径模型计算，得到能量传递路径模型；从能量传递路径模型中提取调控指令序列，确定系统稳定性提升配置。本方法实现供热管网的高效运行。...
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非结构化数据处理方法及装置
申请中
IPC: H04L67/02; H04L67/56; H04L9/40; G06F16/182; G06F16/14; G06Q40/02; G06F16/31
中国专利
摘要: 本发明公开了一种非结构化数据处理方法及装置，该方法包括：建立银行外系统与银行内非结构化数据存储系统之间的安全数据通道；基于安全数据通道，接收来自银行外系统的访问请求；根据所述访问请求的类型，对非结构化数据进行处理；在所述访问请求为查询请求时，基于请求参数，生成非结构化数据标识符；调用非结构化数据存储系统的软件工具包将查询请求的对应文件拉取至本地存储，形成非结构化数据文件和对应的返回虚拟路径；接收对所述非结构化数据文件的访问指令；在所述访问请求为上传请求时，将Base64编码文件解码后调用所述软件工具包存储至非结构化数据存储系统。本发明用以提升非结构数据的查询、上传及维护的效率和准确率。...
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一种电缆全生命周期碳足迹确定方法
已授权
IPC: G06Q10/063; G06Q10/10; G06Q50/06; G06Q10/0631; G06N3/092; G06N5/01
中国专利
摘要: 本发明涉及电缆碳足迹技术领域，公开了一种电缆全生命周期碳足迹确定方法。该方法包括通过预设数据采集系统，获取电缆全生命周期内原材料获取、生产制造、运输配送、安装使用及报废回收各阶段的碳排放数据；利用获取的数据建立碳足迹特征的多维度表征模型；对该模型执行生命周期阶段适应性评估，生成碳足迹贡献度分布图谱；解析电缆产品规格参数的语义内容，推导语义对应的环境影响权重，并结合碳足迹贡献度分布图谱形成碳足迹计算约束条件；依据约束条件运用优化算法生成碳足迹确定方案，并按方案实施碳足迹输出。该方法可系统整合电缆全生命周期碳排放相关信息，为碳足迹确定提供清晰路径。...
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基于深度学习的气象数据质量控制方法及装置
申请中
IPC: G06F18/10; G06F18/2433; G06F18/25; G06N3/045; G06N3/0475; G06N3/0442; G06N3/094; G06F123/02
中国专利
摘要: 本发明提供了一种基于深度学习的气象数据质量控制方法及装置，涉及气象数据处理的技术领域，该方法首先对气象观测数据进行范围检验和尖峰检验；然后利用融合多源信息的深度学习异常识别模型进行异常值识别，异常识别模型的输入包括目标气象要素的历史观测序列以及其他相关气象要素的同步观测值；对识别出的异常数据标记为缺失后，输入基于改进生成对抗网络的插补模型生成补全数据，以实现对缺失值的恢复。本发明有效解决了现有技术中异常识别精度低、插补结果失真及模型稳定性差的问题，显著提升了气象数据质量控制的准确性与泛化能力。...
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商户入网处理方法、装置和计算机设备
申请中
IPC: G06F21/32; G06F21/60; G06F21/64
中国专利
摘要: 本申请涉及计算机信息处理技术领域，尤其是涉及到一种商户入网处理方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取待入网商户的入网申请数据与生物特征数据；基于入网申请数据与预设标准模板，生成入网电子文档；基于生物特征数据对待入网商户进行身份验证；若待入网商户身份认证通过，对入网电子文档进行数字签名，得到签名文档；基于签名文档，确定待入网商户的入网申请结果。本申请能够在商户入网过程中核验签名客户人证合一，以及降低商户入网纸质材料整理归档保管难度，同时简化商户入网的操作流程。...
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一种智能化的数据中心不间断电源调度优化方法
申请中
IPC: H02J9/06; H02J7/60; H02J7/61; H02J7/63; G06N3/006; G06N3/084; G06N3/0499; G06Q50/06; G06Q10/0631; H02J105/10
中国专利
摘要: 本发明属于智能调度领域，具体是一种智能化的数据中心不间断电源调度优化方法，本发明采用混合分解方法，将多模态数据分解为多个分量，提升预测精度，结合灰狼算法与粒子群算法优化BP神经网络，动态调整网络结构与参数，增强预测模型的适应性与鲁棒性，提升调度策略的前瞻性；本发明设计隐藏层节点数动态调整机制，避免模型过拟合或欠拟合，实现网络结构的自适应优化，提升对复杂负载变化的适应能力，本发明构建多目标优化调度模型，综合考虑各种参数，避免电池长期浮充或频繁浅充浅放，延长电池寿命，同时降低电费支出，本发明结合机器学习方法求解最优调度策略实现了从“静态规则调度”到“动态优化调度”的转变，提升了系统能效与可靠性。...
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基于BIM与点云扫描的智能装备作业质量在线检测反馈系统
申请中
IPC: G06Q10/0639; G06Q10/10; G06F30/13; G06Q10/04; G06F30/27; G06Q50/08; G06N5/022; G06F18/241; G06F18/25; G06N3/092; G06N3/096; G06F18/22; G06N3/042; G06N3/045; G06F18/2433; G06N3/0464; G06N3/082; G06N3/084; G06N5/01; G06F119/14; G06F123/02
中国专利
摘要: 本发明公开了基于BIM与点云扫描的智能装备作业质量在线检测反馈系统，本发明涉及智能建造和质量检测技术领域，本发明包括数据采集、质量预判、缺陷诊断及数据归档模块。数据采集模块通过多传感器采集数据，经预处理与BIM模型配准后完成质量评估；质量预判模块利用AI模型提前预判质量偏差与风险，智能调度任务处理位置；缺陷诊断模块依托知识图谱与数字孪生实现缺陷根因诊断、方案推荐及闭环控制；数据归档模块通过全流程数据归档支撑追溯、模型迭代与决策分析。该系统突破传统事后检测局限，提升检测精度与实时性。...
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一种基于大模型技术的电网停电计划智能审核方法、系统
申请中
IPC: G06Q10/10; G06Q50/06; G06F18/10; G06F18/213; G06N3/09
中国专利
摘要: 本发明公开了一种基于大模型技术的电网停电计划智能审核方法、系统，该方法包括收集历史停电计划数据，对该数据进行清洗和标准化处理，得到处理后的数据；获取国网停电作业导则，对该导则进行预处理，利用预处理后的导则对AI大模型进行训练；利用训练后的AI大模型对停电线路进行识别与分析，得到最终的停电事项；将最终的停电事项与上报的停电计划进行比对，使用数据匹配算法判断该停电计划是否存在漏项，若存在，则生成提示信息，发送给相关人员进行补充。本发明通过优化和校准停电工期，确保停电计划的精准性，减少了人工审核的繁琐工作和时间成本，保障了电力供应的可靠性和连续性。...
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订单数据处理方法、设备、存储介质及计算机程序产品
已授权
IPC: G06Q30/0601
中国专利
摘要: 本申请实施例提供一种订单数据处理方法、设备、存储介质及计算机程序产品，应用于目标平台的方法包括：接收订单数据处理请求，所述订单数据包括在所述目标平台外完成的订单支付；根据所述订单数据获得在所述订单完成过程中的补充数据；根据所述补充数据的识别结果，确定在所述目标平台之外完成了所述订单的支付。因此，本申请实施例不需要人工客服处理，即可获知用户是否在平台外完成了订单的支付，提高了反馈的处理效率。...
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用于使用人工智能的实时营销责任和投资回报优化的系统和方法
申请中
IPC: G06Q30/02; G06N20/00; G06Q40/06; G06Q10/06; G06Q10/04
摘要: 本发明涉及一种用于使用人工智能的实时营销问责制和投资回报优化的系统和方法。该系统整合多通道数据，应用机器学习技术，并生成实时见解和优化策略。本发明提高了营销效率，改善了决策，使投资回报最大化。...
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基于仿真的LLC谐振变换器分析技术
申请中
IPC: H02M3/00; G06F30/02
摘要: 该系统(100)包括仿真模块(102)、参数输入单元(104)、谐振变换器模型单元(106)、控制逻辑单元(108)、数据处理单元(110)和输出可视化单元(112)。仿真模块(102)在包括负载和频率变化的变化操作条件下执行LLC谐振转换器行为的计算仿真。参数输入单元(104)接收用户自定义的输入，例如谐振回路参数、开关频率和输入电压值，并对其进行预处理以用于仿真。谐振转换器模型单元(106)对包括电感器、电容器和开关元件的LLC谐振转换器进行数学模型，以用于精确表示。所述控制逻辑单元(108)基于所述仿真要求来调节所述转换器的开关顺序和操作模式。数据处理单元(110)分析仿真输出以导出性能...
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一种基于脑电数据的野外脑损伤快速诊断系统
已授权
IPC: A61B5/369; A61B5/38; A61B5/383; A61B5/374; A61B5/00; A61B5/291; G06F18/10; G06F18/213; G06F18/2433; G06N3/0464; G06N3/0895; G16H50/20
中国专利
摘要: 本发明公开了一种基于脑电数据的野外脑损伤快速诊断系统，涉及脑电数据分析诊断技术领域，包括利用声波和肢体肌肉电脉冲刺激的外部刺激模块，以诱发特定的事件相关电位和运动皮层活动节律利用数据采集模块进行检测，通过多尺度时间窗口预处理和深度学习算法分析的脑电数据分析模块，以及判定损伤类型和量化损伤程度的损伤判断模块。该系统可依托便携式的脑电采集头盔和便携式的脉冲刺激设备，以及一个芯片级手持终端，来实现从刺激到检测再到诊断的方法，其整体设备轻便，适合部署于野战场景，可在复杂环境中稳定运行。...
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基于智能知识图谱的信息安全模型辅助决策方法和系统
已授权
IPC: H04L9/40; G06F18/214; G06F18/25; G06F18/15; G06N5/025
中国专利
摘要: 本发明涉及人工智能技术领域，揭露了一种基于智能知识图谱的信息安全模型辅助决策方法和系统，包括：构建待决策场景的多模态安全数据池，训练待决策场景的联合抽取模型，以抽取多模态安全数据池的数据实例和实例关系；构建待决策场景的安全知识图谱；构建待决策场景的攻击战术‑技术‑过程本体层，以计算待决策场景的潜在攻击路径，计算潜在攻击路径的攻击路径发生概率和攻击影响范围；标记安全知识图谱的策略决策点，利用预设的PPO算法分析策略决策点的Top‑K策略；构建Top‑K策略在安全知识图谱的攻击链分析界面，以生成Top‑K策略的策略优化参数，基于策略优化参数执行待决策场景的信息安全模型辅助决策。本发明可以提高对待决...
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一种基于大数据的地质灾害风险分析方法及系统
申请中
IPC: G06F18/20; G06F18/10; G06F18/213; G06F18/26
中国专利
摘要: 本发明公开了一种基于大数据的地质灾害风险分析方法及系统，涉及地质灾害管理领域，包括：采集模块，用于采集目标范围地质体三维结构、实时应力场及极端天气过程数据，关联历史灾害发生位置、影响范围及蔓延路径生成带时空标签的多维度地质数据；提取模块，用于对采集数据进行时空对齐与自适应降噪，提取地质灾害前兆关联特征，同步生成适配孪生建模的数据集；本发明通过整合多维度地质相关数据并优化处理，有效提升数据精准度与可用性，能精准模拟地质体物理状态及潜在形变，清晰理清灾害诱发因子的启动条件、响应逻辑与风险叠加效应，结合区域特征实现科学分级预警，为防灾减灾决策提供及时且精准的参考。...
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基于大数据的硬岩采矿灾害溯源分析方法及系统
已授权
IPC: G06F18/21; G06F18/25; G06F18/22; G06N5/025; G06N5/04
中国专利
摘要: 本发明公开了基于大数据的硬岩采矿灾害溯源分析方法及系统，属于采矿数据处理技术领域，其方法具体包括：获取硬岩采矿作业区域的多源数据，基于所述多源数据构建采矿灾害分析数据集，基于所述采矿灾害分析数据集，构建反映围岩破裂演化状态的裂隙孕灾先验场，确定灾害可疑源区，针对所述灾害可疑源区，构建灾害溯源关系模型，并对所述灾害溯源关系模型进行反演推断，获得灾害的源区位置、触发因素及触发时刻；本申请能够减少因多源数据时间不一致、空间指代不清而导致的溯源歧义，使灾害源区、触发因素与触发时刻的确定过程具备明确的数据依据和操作路径，适用于深部硬岩采矿条件下灾害成因复杂、责任边界难以界定的硬岩采矿场景。...
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一种适用于数控铣加工中心旋转翻面夹具的控制方法及设备
已授权
IPC: B23Q15/22; B23Q17/00; B23Q3/08; G06F30/27; G06F30/23; G06N20/00; G06N3/042; G06N7/01; G05B19/19
中国专利
摘要: 本发明公开了一种适用于数控铣加工中心旋转翻面夹具的控制方法及设备，涉及数控加工技术领域。本发明通过多源感知与数字孪生技术优化夹持力，防止工件变形；集成热补偿与误差传递链模型，精确修正翻面角度，抑制误差累积；并利用数字孪生预验证与多传感器闭环监控，实现加工过程的实时比对、溯源与自适应调整；解决了高精度零部件多面铣削中由夹持不稳、热变形及误差传递导致的精度超差与批量一致性难题，显著提升了复杂零件加工的精度、可靠性和工艺适应性。...
