-
用于异常工况下工艺报警的多智能体响应辅助决策方法
申请中
IPC: G06F18/2431; G06F18/213; G06F18/22; G06F18/23213; G06N3/006; G06N3/0985
中国专利
摘要: 本申请公开了一种用于异常工况下工艺报警的多智能体响应辅助决策方法，涉及工业自动化与人工智能技术领域，该方法包括：采集化工生产过程中的历史异常工艺数据、异常工艺类型标签及实际处理决策方案，并基于此，利用多策略信息采集优化算法预先训练第一智能体和第二智能体，然后通过第一智能体识别实时工艺数据并确定工艺报警信息，并在发生报警时，利用第二智能体提取实时特征并与历史样本特征匹配，找到相似历史样本，进而生成目标辅助决策方案，通过双智能体协同工作，结合特定的多策略信息采集优化算法，提高了异常识别的准确性和决策推荐的可靠性，有效解决了化工工艺异常工况下响应滞后、决策依赖人工经验的问题。...
-
盾构施工运行机电参数监测方法及其系统
申请中
IPC: G01R31/00; G01R31/34; G01R21/00; G06F17/16; G06F17/18
中国专利
摘要: 本发明涉及本发明涉及城市轨道交通盾构施工中的智能监测装置领域，特别涉及盾构施工运行机电参数监测方法及其系统，本技术方案针对盾构设备中多种不同的机电设备的工作中的动力运行参数进行试验监测，在试验监测过程中通过抽取例如掘进状态的极限数据、机电设备既有的极限工作状态数据，可将二者结合或者单独记录，形成与常规状态下的数据进行对比，通过绝缘损耗计算获得剩余损耗期望值，在与与其的期望值进行对于，即可实时获得可参考的期望参数，对于盾构设备的维修、维护和在掘进过程中特殊地质使得设备产生极限参数对于盾构设备的影响进行可预设的判断，以判断后续的施工规划和维修计划。...
-
换电方法、电子设备及换电柜
申请中
IPC: H02J7/40; H02J7/70; H02J7/80; H02J7/00; H04L67/12; H04W4/70; H04W84/12
中国专利
摘要: 本申请适用于电池换电技术领域，提供了一种换电方法、电子设备及换电柜。该方法中，目标换电柜设置有指示标识，并通过指示标识的显示状态指示目标换电柜的状态。在进行换电时，电子设备可以通过视觉传感器获取的图像确定指示标识的显示状态，以确定目标换电柜的状态，在确定目标换电柜的状态为可进行换电的第一状态时，进行换电操作，即可以基于指示标识的显示状态的识别，实现电子设备与目标换电柜之间的直接交互，可以不依赖云平台和Wi‑Fi等网络来实现电子设备与目标换电柜之间的通信，降低电子设备与目标换电柜之间通信异常的可能性，降低换电异常的可能性，提高电子设备换电的可靠性和效率，并降低换电过程中的安全风险，提高用户体验。...
-
一种云环境下基于路由引流实现二层链路加密的方法及系统
申请中
IPC: H04L9/40; H04L61/103; H04L41/0803; H04L41/40; H04L61/5007; H04L61/50; H04L101/622
中国专利
摘要: 本发明公开了一种云环境下基于路由引流实现二层链路加密的方法及系统。针对现有云环境中二层链路加密设备因缺乏三层网络标识而无法利用虚拟交换机标准路由进行引流，以及现有解决方案需侵入式修改云平台底层代码的问题，本发明提出了一种非侵入式引流加密方案。该方法在链路加密装置中构建微型协议栈，配置用于引流的虚拟IP地址和虚拟MAC地址，仅响应ARP协议和ICMP协议，使三层虚拟交换机将链路加密装置识别为下一跳网关。三层虚拟交换机根据路由规则将原始数据包引导至链路加密装置，装置对数据包进行链路层加密后，通过指定接口透传发送。本发明无需修改云平台网络架构，兼容主流虚拟交换机，实现了云环境下低成本、无感知的链路层...
-
基于大模型的多智能体探索-利用报告生成方法及系统
已授权
IPC: G06N5/04; G06N5/022; G06N3/045; G06N3/006; G06F40/30; G06F16/3329; G06F16/338; G06F16/34; G06F16/36
中国专利
摘要: 本发明公开了一种基于大模型的多智能体探索‑利用报告生成方法及系统，属于人工智能技术领域。本发明面向研究报告、产业分析报告等场景，提供了一种多智能体协调规划、信息检索与工具调用框架，并在协同框架下引入人类在环交互机制、探索—利用双模式规划机制以及专用引用质量控制机制，从而提升报告的结构合理性、内容广度与深度以及引用的可靠性。本发明可用于生成结构化的研究报告、产业分析报告及其他需要系统性信息整合的长文本文档。...
-
一种高并发电子券派发方法
申请中
IPC: G06Q30/0207; G06F18/241
中国专利
摘要: 本申请提供一种高并发电子券派发方法，包括：获取拼单购物活动相关的商品信息、活动信息、电子券信息和用户信息；预测不同渠道可能出现的并发量，并对不同渠道的电子券发放量进行调整；根据不同渠道可能出现的并发量，确定不同渠道电子券优惠力度；对拼单用户进行差异性识别，并预测特定价格优惠力度下不同渠道的真实接受度；根据不同渠道对不同优惠力度的真实接受度，对优惠力度和并发量进行调整；构建不同电子券打折渠道的拼单订单真实性模型，识别虚假拼单订单；相同优惠力度下，不同渠道虚假拼单订单与与虚拟电子券和实物电子券的关联性。...
-
信息处理方法及通信设备
已授权
IPC: H04W64/00; H04W24/06; H04L41/16; G01S5/02
摘要: 本申请公开了一种信息处理方法及通信设备，属于通信技术领域，本申请实施例的信息处理方法包括：通信设备获取与目标AI模型的配置信息相关的第一信息；所述第一信息包括测量相关信息和/或至少一种候选数据处理策略；所述通信设备根据所述测量相关信息和/或各所述候选数据处理策略，确定目标AI模型的输入数据或目标数据处理策略；其中，所述目标数据处理策略用于指示针对所述测量相关信息的预处理策略或针对所述目标AI模型的输入数据的预处理策略。...
-
针对开源平台中模型项目简介的自动模板化生成方法
申请中
IPC: G06F18/2413; G06F18/2431; G06F18/25; G06F18/214; G06N20/20
中国专利
摘要: 本申请涉及一种针对开源平台中模型项目简介的自动模板化生成方法。所述方法包括：构建专用带标签数据集清洗无效数据后分析高频标题，结合学术模板确定目标模板，处理公开数据集得到结构化数据集。构建多模型分类系统：以深度学习模型为主、大语言模型为辅，用预设损失函数训练，再借动态委员会投票机制依混淆矩阵调整模型权重。搭建多智能体协同系统，模板化智能体按目标模板分类非结构化数据，伦理审查智能体审查伦理风险字段，代码检查智能体核验代码字段，中央协调器调度智能体并融合结果得初步结构化模板。构建自优化闭环系统优化初步模板，输出最终结构化ModelCards模板。采用本方法能够生成符合开发者编写习惯的高质量结构化文档...
-
一种面向旋转机械复合故障的诊断方法
申请中
IPC: G06F18/2415; G06F18/214; G06F18/213; G06N3/0464; G06N3/045; G06N3/0985; G01M13/021; G01M13/028
中国专利
摘要: 本发明公开一种面向旋转机械复合故障的诊断方法。包括步骤1、数据处理；步骤2、建立孪生梳状滤波网络模型SCFN；其中，梳状滤波网络CF‑Net在背景噪声和有限样本条件下提取特征。同时使用孪生神经网络SNN学习样本间的关系。步骤3、构建多元损失函数；通过联合使用对比损失和二元交叉熵损失，对SCFN特征提取模块生成的特征表示进行约束。其中对比损失直接引导嵌入空间以增强特征区分性，而二元交叉熵BCE损失则在网络最后一层监督相似概率的预测。步骤4、故障诊断。总之，本发明主要解决旋转机械在小样本、噪声条件下的复合故障诊断问题。另外，本发明无需对数据进行预处理，实现端对端的故障诊断。...
-
一种智能预警诊断健康评估方法、系统、设备及存储介质
申请中
IPC: G06F18/25; G06F18/214; G06F18/10; G06N3/0442; G06N3/092; G06N3/096; G06N3/0455; G06F18/2132
中国专利
摘要: 本发明公开了一种智能预警诊断健康评估方法、系统、设备及存储介质，涉及工业设备智能运维与状态监测技术领域，包括提取运行参数的有效特征，采用多源信息融合技术生成多维度特征集，构建多维融合特征与辅机运行状态的映射模型；通过多源异构数据融合与数据有效性自处理，将辅机不同类型状态数据在逻辑上有机汇集，并采用数据清洗对辅机历史数据进行预处理；基于多源信息融合技术，构建设备劣化趋势预测和设备健康度评价模型，并对辅机状态进行监测与诊断；利用非线性信号分析方法挖掘故障特征，提出故障样本缺乏下基于迁移学习的模型有效性提升方法。本发明所述方法具有对电厂关键主辅设备状态精准感知、早期预警与前瞻管理的效果。...
-
一种钻石画点钻的智能计数方法及系统
申请中
IPC: G06M1/276; G06M1/08; G06F3/0484; G06F18/241
中国专利
摘要: 本发明涉及智能计数技术领域，尤其为一种钻石画点钻的智能计数方法及系统，包括机械传感模块、信号处理计数模块、电源管理模块、电源、功能按键、显示输出模块；机械传感模块，为设置在笔身内的传感传动组件，用于将点钻时的按压动作转换为电信号，并输出至所述信号处理计数模块，包括取点钻单元、传导单元、压力触发单元和复位单元；本发明中，通过设置的机械传感模块、信号处理计数模块、功能按键和显示输出模块等结构使钻石画点钻的智能计数方法及系统通过“自适应阈值－微力传感－即时计数－进度可视－功耗管理”全链路闭环，提高了点钻计数的准确率与稳定性。...
-
抽水蓄能电站年最大缺水量自动计算方法、系统及装置
申请中
IPC: G06F17/18; G06Q50/06
中国专利
摘要: 本申请提供一种抽水蓄能电站年最大缺水量自动计算方法、系统及装置，包括：获取目标抽水蓄能电站的基础水文数据；基于基础水文数据进行水量平衡计算，得到长系列水量平衡计算成果；基于长系列水量平衡计算成果进行数据处理，得到长系列累积缺水量成果；根据长系列累积缺水量成果与长系列水量平衡计算成果进行判断，得到仅保留局部最大累积缺水量成果；基于仅保留局部最大累积缺水量成果进行最大缺水量检索，得到逐年最大累积缺水量系列；对逐年最大累积缺水量系列进行排频，得到对应各年度的保证率，并根据保证率选取对应年度最大缺水量。本申请解决了传统人工方法在效率、准确性上的瓶颈问题，为抽水蓄能电站提供了高效的水量平衡分析工具。...
-
一种基于深度学习的数据共享交换方法
申请中
IPC: G06N3/098; G06F18/20; G06F18/25; G06N3/042; G06N3/045; G06F9/50; G08G1/01; G06F123/02
中国专利
摘要: 本发明公开了一种基于深度学习的数据共享交换方法，涉及计算机技术领域，本发明基于状态元数据的动态评估，将实时交通事件、车辆时空状态与设备质量共同映射为价值评估分数，使客户端参与决策随事件演化实时更新，从而降低静态轨迹相似度在突发场景下对关键数据的遗漏；在价值评估网络中引入路网拓扑编码与事件引导的时空融合机制，使事件影响能够沿拓扑关系覆盖上下游路段，并与时间差关联，进而提升对关键路径车辆的识别能力与调度一致性，此外把定位精度、传感器有效性、缺失率等质量信息纳入评估输入，并在训练调度与聚合环节引入缺失/校验处理与参数更新有效性校验机制，使异常客户端更新被抑制或剔除，从而提升协作训练过程的稳定性。...
-
数据处理方法、数据传输方法、装置、介质、产品及设备
已授权
IPC: G06F21/10; G06Q30/018
中国专利
摘要: 本申请公开了一种数据处理方法、数据传输方法、装置、介质、产品及设备，所述数据处理方法包括：基于来自数据提供方的第一数据产品信息，生成摘要信息，其中，所述摘要信息包括文件标识、内容摘要和内容附加摘要中的至少一类；将所述摘要信息添加到所述第一数据产品信息中形成第二数据产品信息，从而能够通过添加到数据产品信息中的摘要信息来识别数据产品信息是否被重复出售，进而保障原来的数据提供方的合法权益。...
-
用于治安管理的多维度数据处理系统及方法
申请中
IPC: G06V20/52; G06V20/62; G06V10/46; G06V10/764; G06V10/80; G06F16/28
中国专利
摘要: 本申请涉及数据处理领域，其具体地公开了一种用于治安管理的多维度数据处理系统及方法，其首先获取由摄像头采集的治安区域监控视频和用户上传至云平台的治安管理反馈文本信息，然后利用深度学习技术，对二者进行特征提取和关联分析，最后通过分类器以得到分类结果，以判断是否发出治安管理预警，从而提升治安管理的精准性和及时性，进而推动治安管理体系的现代化和智能化。...
-
基于大数据的学生学习课程可视化智能排课方法及系统
已授权
IPC: G06Q10/1093; G06Q50/20
中国专利
摘要: 本发明涉及教学排课管理的技术领域，且公开了基于大数据的学生学习课程可视化智能排课方法及系统，所述系统包括学生预设课表管理模块、学生定制课表管理模块、学生课表综合制定模块；通过基于表格文本处理动态建立面向学生群体对象的个性化空白课表，实现排课学生基于个人学习计划合理科学安排个人课程顺序；基于目标排课学生空白课表文本信息、目标排课学生联系信息并结合课程管理平台、社交软件自主高效执行目标学生群体在特定时间点课表文本信息制定与收集作业；同时结合数据分析对学生群体的课表定制结果是否存在进行整体分析，实现基于预设课表与定制课表综合可靠制定课表，提高排课管理的科学性和个性化。...
-
一种数据存储方法、装置及电子设备
已授权
IPC: G06F16/901
中国专利
摘要: 本申请提供一种数据存储方法、装置及电子设备，涉及数据处理的领域。在该方法中，应用于服务器，所述方法包括：获取第一整型数组，所述第一整型数组为有序整型数组；对所述第一整型数组进行处理，确定第一数组和第二数组；判断所述第一数组与预设数组是否一致；若所述第一数组与所述预设数组一致，则将所述第一数组存储至预设第一存储地址；将所述第二数组存储至预设第二存储地址。实施本申请提供的技术方案，便于降低数据占用的存储空间。...
-
一种基于数字孪生的励磁系统故障预测方法及系统
申请中
IPC: G06F30/27; G01M13/00; G01R31/34; G01D21/02; G06N3/045; G06N3/0442; G06T17/00; G06F30/23; G06N3/092; G06N3/0895; G06Q50/06; G06F111/10
中国专利
摘要: 本发明公开了一种基于数字孪生的励磁系统故障预测方法及系统，涉及电力系统管理技术领域，旨在解决当前的励磁系统故障预测缺陷技术问题，包括感知层、边缘计算层、数字孪生层、AI诊断层、决策交互层及数据存储层，所述感知层与边缘计算层通信连接，所述边缘计算层分别与数字孪生层、数据存储层通信连接。本发明通过数字孪生层精准解决了现有励磁系统数字孪生技术的核心缺陷，深度融合温度、电流、打火及磨损关键物理场参数，可精准映射碳刷电流谐波对集电环温度场的影响、碳刷磨损量与接触电阻的关联等关键物理机理，为故障预测提供可靠的数字化支撑，有效避免因状态误判引发的设备停机或安全事故，保障电力系统稳定运行。...
-
基于双尺度TPI优化的复杂山地地貌智能分类方法及系统
已授权
IPC: G06F16/29; G06F18/241
中国专利
摘要: 本发明涉及地貌分类技术领域，公开了一种基于双尺度TPI优化的复杂山地地貌智能分类方法及系统，该方法包括：先获取研究区ASTER GDEM数据，划分地形分析单元并提取初始地形因子(大/小尺度地形位置指数、坡度、高程)，经标准化处理后计算Pearson相关系数和方差膨胀因子以诊断因子共线性，再通过筛选标定确定最优地形因子组合；随后将其与研究区历史地貌分类数据匹配，判断是否调整机器学习模型输入参数，若需调整则确定模型初级及目标影响系数，进而据此优化随机森林、极端梯度提升和深度神经网络的超参数，最终利用优化后的模型完成研究区地貌分类并输出结果。本发明通过优化地形因子组合与机器学习模型参数，提升了研究区...
-
AI驱动的商用冷柜动态节能与负荷预测系统
已授权
IPC: F25D29/00; G06F18/213; G06F18/22; G06F18/241; G06F18/2431; G06N20/00; G06F123/02
中国专利
摘要: 本发明涉及人工智能与设备控制技术领域，公开一种AI驱动的商用冷柜动态节能与负荷预测系统，包括：将压缩机的工作与停机循环复用为对冷柜热力学状态的主动探测过程，并从该过程产生的温度时序数据中，提取能够同时表征总热负荷与换热效率的多尺度动态特征，输入机器学习模型进行工况分类，进而实现控制策略的自适应调整，本发明利用系统自身运行产生的数据流，实现了从对单一温度的被动响应到对动态热负荷这一核心隐变量的洞察，使得控制系统能够识别真实工况并作出最优节能决策，提升了设备在复杂动态环境下的能效与运行可靠性。...
