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一种智能虚拟试戴与搭配的方法、系统及设备
申请中
IPC: G06Q30/0601; G06F16/9035; G06F16/904
中国专利
摘要: 本发明涉及智能穿戴技术领域，尤其涉及智能虚拟试戴与搭配的方法、系统及设备，方法包括：通过确定主试戴目标获取若干相关搭配样本项，并组成虚拟试戴场景，通过构建试戴搭配数据库获取相关搭配样本项的饰品样式信息，并获取饰品样式信息与主试戴目标的适配度评价，通过适配度评价挑选饰品样式信息，并根据所述主试戴目标和所有所选择的所述相关搭配样本项生成展示试戴场景，通过本发明，有效解决了虚拟试戴中缺乏围绕主要销售商品的智能虚拟搭配的问题，通过动态生成展示试戴场景，极大地增强了消费者的互动体验，显著提升了用户满意度，减少了因不满意购买结果而产生的退换货率，从而帮助零售商降低成本并提高顾客体验度。...
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一种基于远程视觉控制的机器狗采样方法、设备及介质
已授权
IPC: G06V10/25; G06V20/60; G06V10/46; G06V10/764; G06V10/82; G06F18/213; G06V10/80; G06V10/75; G01N1/08; G01N1/10; G01N1/14; G01N1/22; B25J9/16
中国专利
摘要: 本发明公开了一种基于远程视觉控制的机器狗采样方法、设备及介质，涉及视觉智能技术领域，包括，基于采样任务请求对机器狗获取的多视角实时视觉画面执行视觉注意力权重计算，生成意图解析的注意力权重图；将意图解析的注意力权重图与远程操作者的拖曳、框选和点击操作进行跨模态语义关联分析，对各视角中的基础视觉显著区域执行空间对应、时间序列匹配与语义标签融合，生成表达采样区域关注度与采样目标意图的意图分解树。本发明通过视觉智能机制对多视角实时视觉画面进行显著性解析，并结合操作者的拖曳、框选与点击行为，生成层级化的意图结构。...
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面向虚拟电厂调峰的污水厂安全容量调度方法、装置
已授权
IPC: G06Q10/0631; H02J3/175; G06Q10/04; G06Q50/06; H02J103/30
中国专利
摘要: 本发明提供了一种面向虚拟电厂调峰的污水厂安全容量调度方法、装置，所述方法包括：负荷‑工艺动态耦合建模；当接收到调峰任务后，针对每个负荷对象计算在当前工况下，在响应时间窗口T_win内能安全执行的最大功率调节量；在日前计划调度中，将负荷对象的功率调节开始时间提前至响应时间窗口T_win之前，并根据最大技术调节功率规划可申报容量；在日内调度中，聚合所有P_dis>0的负荷对象形成安全可调度资源池，进行负荷对象组合优化并生成调度指令。本发明有益效果：在电网给定调峰任务下，实时计算确定污水厂内各负荷对象在当前工况下的安全容量ΔP_max，并基于此实现安全调度，解决调度指令的不可信与工艺安全风险问题。...
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数据写入策略的优化方法、装置、设备及介质
申请中
IPC: G06F16/21; G06F16/27; G06F16/25; G06F16/215; G06N3/092
中国专利
摘要: 本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种数据写入策略的优化方法、装置、设备及介质，包括：对运行数据进行结构化处理，得到标准数据集合；对标准数据集合进行特征提取，得到成本特征集合；基于成本特征集合分别训练成本预测模型与策略优化模型，通过成本预测模型对策略优化模型生成的目标写入策略进行分析，得到目标写入策略和预估成本的映射关系；依据映射关系生成写入策略参数集合，将写入策略参数集合推送至写入客户端以执行数据写入任务，将执行结果产生的运行反馈数据反馈至成本预测模型与策略优化模型，以进行策略优化。本申请可应用于金融科技或医疗养老业务程序系统中，能够实现自动优化写入策略，降低成本并提升查询性能与系统稳定性。...
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一种球形颗粒紧密堆积定性化表征对比方法及相关系统
申请中
IPC: G06F30/25; G06F30/27; G06N20/00; G06F18/27; G16C60/00
中国专利
摘要: 本发明公开了一种球形颗粒紧密堆积定性化表征对比方法及相关系统，基于球形颗粒建模方法建立堆积结构和相交率数据集；基于获取的堆积结构和相交率数据集，使用高斯回归过程构建级配方案‑堆积相交率机器学习模型；利用方案‑堆积相交率机器学习模型对给定粒径范围进行最优粒径分布与体积配比方案，将相交率预测从耗时数日的物理仿真转变为秒级完成的机器学习模型计算，极大降低了计算资源门槛，使优化工作可在普通个人电脑上完成，本发明提供了主动的全局优化能力，能够自动在广阔参数空间内寻优，从被动的仿真‑验证工具转变为主动的智能设计工具。...
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基于在线表格的业务数据处理方法及装置
已授权
IPC: G06F40/18; G06F3/0482; G06N20/00
中国专利
摘要: 本申请公开了一种基于在线表格的业务数据处理方法及装置，方法包括：在接收到用户在业务系统提交的数据处理需求的情况下，调用预设在线表格模块并初始化一个在线表格文件，预设在线表格模块集成于业务系统并提供与Excel相同的操作界面和功能；根据数据处理需求和预设标准化数据接口，在后台各业务数据库中获取多个子系统模块的原始业务数据；将各子系统模块的原始业务数据载入在线表格文件中，得到可视化表格数据进行展示；响应于用户基于操作界面和功能对展示的可视化表格数据的操作指令，处理可视化表格数据，生成符合数据处理需求的目标业务数据。因此，采用本申请，能提高业务数据处理的速度和效率。同时提高了业务数据处理的整体质量和...
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一种基于大数据的融雪升温过程灾害链隐患识别方法
申请中
IPC: G06F18/21; G06F18/10; G06F18/2433; G06F18/213; G06F18/25; G06F18/23; G06F18/27; G06N7/01; G06T17/20; G06F123/02
中国专利
摘要: 本发明公开了一种基于大数据的融雪升温过程灾害链隐患识别方法，包括如下步骤：获取研究区域遥感雪盖、雷达湿雪线、逐日气温、流量及地表形变数据并预处理；采用改进的贝叶斯在线变点检测算法确定融雪升温触发的实时节点；计算雪盖面积变化率与湿雪线变化速率识别融雪敏感区域；分析地表形变数据确定地表加速敏感区域；分析流量数据确定径流突变敏感区域；构建融雪触发、地表加速与径流响应的灾害链隐患传递时空结构模型；基于时空结构模型实时识别灾害链隐患等级。本发明实现区域尺度灾害链隐患实时、定量识别，提高灾害预警的准确性与时效性。...
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电信客户流失预测分析
申请中
IPC: G06Q30/02; G06N20/00; G06Q30/00; G06Q10/04; G06N5/04
摘要: 客户流失预测在电信领域具有重要意义。与留住客户相关的业务成本低于与获得新客户相关的业务成本。机器学习模型用于预测客户流失。数据集有7043个样品和21列，从Kaggle收集。在这个分析中，准确率不会不惜任何代价达到100%，因为这取决于人性；可能存在随时留住客户的可能性。在数据分割的训练和测试结束之后，确定分类的度量。该模型已通过准确度、精密度、F1评分和F1测量等指标进行了评估。用于解决这个问题的机器学习模型是逻辑回归(75%)、SVM(74%)、随机森林(76%)、KNN(76%)、XG增强(79%)、梯度增强(80%)。这种客户流失中最好的模型是梯度提升。除了分类指标之外，还找出了影响流...
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用于实时制裁筛查和管辖风险评估的系统
申请中
IPC: G06Q40/00; G06Q10/06; G06Q40/02; G06Q40/06; G06F16/332
摘要: 实时制裁筛查和管辖风险评估系统？对于一个尽力解决实时合规监督和全球复杂财务监管问题的系统来说，这是一个很棒的名字。这是一个单一的系统，致力于集中和集中众多非法活动检测流，并协助将其转换为可构建和可分析(+快速)的数据。它使用一些真正先进的算法来回答实体和相关观察列表的司法管辖区如何相互参与的问题。它试图从差异方法来回答金融风险问题，而不仅仅是观察列表中关键词的总和。本发明包括用于评分和决策的自动系统，其使得详细分析可解释和可用。所述系统具有风险引擎，所述风险引擎开发加权分数，从而导致对威胁进行定义和分类。该系统可以限制某些交易的发生，或者可以标记和限制某些活动以供以后审查。该系统有一个集成的高...
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具有存储器和共享写入端口的集成电路
申请中
IPC: G06F1/18; G01R31/3185; G11C29/02; G11C7/10; G11C8/12; H10D62/40; H10D64/01; H10D64/68; H10D30/01; H10D30/60; H10D30/67
中国专利
摘要: 提供了半导体封装件，半导体封装件包括存储器晶片和应用晶片，存储器晶片和应用晶片被键合在一起，以创建用于数据处理和存储器存储的系统。存储器晶片托管多个模块组，每个模块组具有若干模块、共享写入端口和独立读取端口，以允许并发读取操作。操作性地与存储器晶片通信的应用晶片可以包括各种处理单元，诸如FPGA核心、GPU、CPU和神经网络加速器。两个晶片可以具有共延的外周边，从而支持例如矩形、方形和圆形形状的配置，并且提供大存储器容量。封装件可以使用无凸块键合技术来降低热阻和电阻，并且并入了硅通孔(TSV)用于鲁棒的互连。...
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基于双层混合卫星节点的SSA图像压缩分布式任务卸载方法
申请中
IPC: H04B7/185; H04L67/1001
中国专利
摘要: 一种基于双层混合卫星节点的SSA图像压缩分布式任务卸载方法，通过构造由底层的LEO卫星计算节点和上层的集中式中轨(MEO)卫星控制节点组成的分层卫星控制结构，通过基于轨道双重深度Q网络对分层卫星控制结构的卸载任务求解，得到优化任务卸载决策，实现最小化任务端到端延迟。本发明针对低轨(LEO)卫星图像稀疏编码任务，通过优化任务卸载显著减少传输数据量，提升数据链路的整体效率，进而增强星座系统在受限资源条件下的任务处理能力，本发明能够灵活地在多颗LEO卫星节点之间分配压缩与编码任务，从而最大限度地利用可用资源，加速任务处理，整体上提升系统执行效率与响应速度。...
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信息检索模型训练方法、装置
已授权
IPC: G06F16/3329; G06F16/953; G06Q30/0251; G06Q30/0601; G06N3/0464; G06N3/092; G06N20/10
中国专利
摘要: 本公开的实施例公开了信息检索模型训练方法、装置、设备和介质。该方法的一具体实施方式包括：获取与目标用户对应的目标查询信息、训练文本集和未点击文本集；将训练文本集中每个训练文本和未点击文本集中每个未点击文本分别与目标查询信息进行组合，以生成训练文本对和未点击文本对，得到训练文本对集和未点击文本对集；获取预先建立的生成式对抗网络；对生成网络和判别网络进行训练，将训练后的判别网络确定为第一信息检索模型，其中，判别网络在训练过程中对生成网络采样出的未点击文本对和训练文本对集加入对应的虚拟对抗性扰动。该实施方式得到的信息检索模型可以快捷、有效的对与用户查询相关的文档进行相关性确定。...
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无中心的云计算架构、方法及装置
已授权
IPC: H04L67/10; H04L67/2866
中国专利
摘要: 本公开提供了一种无中心的云计算架构、方法及装置，涉及云计算技术领域，所述架构包括：无中心硬件层，包括多个硬件，多个硬件包括通用计算处理器以及至少一个领域定制加速器DSA，多个硬件中的任意两个硬件均通过交换机互相连接；操作系统层，包括：操作系统OS，搭载于通用计算处理器，和至少一个OS代理，一一对应搭载于至少一个DSA。通过无中心硬件层和操作系统层在硬件层面和软件层面的协作，构建了无需中心的云计算架构。如此，无论是通用计算处理器，还是DSA，均不需要经由某个中心就能进行数据通信。...
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资金数据流控制方法、系统及电子设备
申请中
IPC: G06Q40/02; G06Q10/04; G06N3/0475; G06N3/0455; G06N3/045; G06N3/096; G06F18/213; G06F18/241
中国专利
摘要: 本发明提供了一种资金数据流控制方法、系统及电子设备，涉及资金数据控制领域，该方法通过构建“全域资金流数据获取‑流动性预测、资金流阈值动态生成‑资金调拨策略更新”的闭环管理体系，实现了资金数据流从被动记账到主动运营的管理控制模式，显著提升资金的使用效率，提升了企业资金的抗风险能力。...
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人工智能模型的转换平台、方法、电子设备及存储介质
申请中
IPC: G06F8/41; G06F8/71; G06N5/04
中国专利
摘要: 本申请公开了一种人工智能模型的转换平台、方法、电子设备及存储介质，属于人工智能技术领域。该平台，包括：模型上传模块，用于响应于第一输入，获取源人工智能模型；参数配置模块，用于响应于第二输入，获取编译参数和目标设备的类型；模型编译模块，用于基于目标设备的类型和编译参数，对源人工智能模型进行编译，在编译成功的情况下，获取目标人工智能模型；性能分析模块，用于基于目标设备的类型，对目标人工智能模型进行的性能分析；推理测试模块，用于在性能分析的结果满足第一目标条件的情况下，基于验证数据，对目标人工智能模型进行推理测试。本申请公开的人工智能模型的转换平台、方法、电子设备及存储介质，能降低模型的部署难度。...
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印染工业布料水洗色牢度检测方法及系统
申请中
IPC: G01N19/04; G01N21/25; G06F18/27
中国专利
摘要: 本发明公开了一种印染工业布料水洗色牢度检测方法及系统，通过在洗涤过程中自动暂停并实时采集光谱数据，突破了传统静态测试仅能获取洗涤前后结果的局限，能够连续追踪颜色变化过程，揭示色牢度的动态演变规律，建立包含温度、时间、浓度等多维度的测试矩阵，可全面评估不同洗涤条件对色牢度的影响，提升测试的科学性与覆盖范围，通过绘制色差变化曲线并建立动态色牢度模型，不仅提供最终评级，还能预测任意条件下的色牢度表现，为产品开发和质量控制提供前瞻性指导，整个流程从洗涤到数据采集、处理、建模一体化设计，减少人为干预，提高测试重复性与客观性。...
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一种异常定位方法、装置、设备、介质及产品
申请中
IPC: H04L41/0677; H04L41/069; H04L67/51
中国专利
摘要: 本发明公开了一种异常定位方法、装置、设备、介质及程序产品，涉及数据处理技术领域，可应用于金融科技领域，包括：获取微服务系统的日志；根据所述错误日志，从所述微服务系统的各服务节点中确定至少一个异常服务节点；根据所述正常日志和错误日志，构建所述微服务系统的服务依赖关系图；针对每一异常服务节点，根据所述服务依赖关系图，确定该异常服务节点的异常得分；根据各所述异常服务节点的异常得分，确定目标异常节点，本发明实施例能够减少运维人工干预，实现完整且高效的自动化异常定位。...
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用于堡垒机的敏感信息泄露预警方法、设备及存储介质
申请中
IPC: H04L9/40; G06F18/25
中国专利
摘要: 本申请公开了一种用于堡垒机的敏感信息泄露预警方法、设备及存储介质，属于数据安全领域。该方法包括：获取堡垒机监控的多模态数据，其中，多模态数据包括运维视频数据、系统日志数据以及网络流量数据；基于预构建的深度学习模型，对多模态数据进行特征层加权融合，以得到多模态数据对应的与敏感信息强关联的融合特征向量；基于预构建的敏感信息规则库，对融合特征向量进行匹配，以识别多模态数据中的目标敏感信息；在检测到目标敏感信息存在泄露迹象的情况下，触发预警机制。本申请可以降低敏感信息的泄露风险。...
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一种大迎角气动力机器学习建模及试验验证方法
申请中
IPC: G06F30/28; G01M9/08; G01M9/06; G06F30/27; G06N20/00; G06F119/14
中国专利
摘要: 本发明公开了一种大迎角气动力机器学习建模及试验验证方法。本发明基于机器学习进行气动力建模‑风洞虚拟飞行运动‑复现运动‑气动力再建模的方式，反复迭代得到精度高的大迎角气动力模型，模型在由“风洞虚拟飞行”产生真实工况下被验证和修正，其误差被量化并驱动模型再训练。本发明通过动态连续扫描测力试验，直接捕获了气动力随舵面连续快速运动的完整迟滞回路。本发明引入了风洞虚拟飞行试验作为验证枢纽，试验获得的“飞行运动”数据包含真实的气动‑运动‑控制耦合效应。将机器学习的非线性拟合能力，与风洞虚拟飞行试验的物理保真度、以及复现的物理验证融为一体，有助于数据驱动建模在飞行器领域的可靠应用。...
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一种基于异构记忆融合的在线时序事件分析方法及系统
已授权
IPC: G06F18/10; G06F18/213; G06F18/25; G06F16/903; G06N3/0442; G06N3/08; G06N5/022
中国专利
摘要: 本发明属于时序数据分析技术领域，公开了一种基于异构记忆融合的在线时序事件分析方法及系统，包括获取流式时序数据并进行预处理，对预处理后的数据进行特征提取得到时序特征序列；构建并融合长期特征记忆、事件状态概率记忆和事件级语义记忆，形成融合记忆；初始化事件查询表示，并依次通过短期记忆和融合记忆对事件查询表示进行增强，生成最终的事件查询表示；基于最终的事件查询表示，生成当前时刻的瞬时事件状态和候选事件实例，对候选事件实例进行去冗余和跨时刻去重处理，输出最终事件集合。本发明通过构建并融合异构的历史记忆，实现对多粒度时序知识的有效利用，从而在严格因果约束下，显著提升在线事件分析的准确性、稳定性和实时性。...
