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基于大模型生成式增强的视觉数据采集方法及系统
申请中
IPC: G06F18/15; G06F18/20; G06F18/23; G06F18/241; G06F18/213
中国专利
摘要: 本发明属于数据处理技术领域，具体为基于大模型生成式增强的视觉数据采集方法及系统，其中的数据采集方法包括响应用户输入的数据采集需求，并调用大语言模型进行需求解析，生成结构化的采集任务参数，采集任务参数至少包括基础采集参数和多样性分布参数；根据得到的采集任务参数进行数据采集，并对得到的数据进行预处理，形成初始数据集；对比初始数据集中的数据分布与多样性分布参数之间的差异，生成分布差距报告；根据其中的缺口信息，构建条件化的生成指令并调用多模态大模型，生成符合缺口信息需求的合成数据，并为合成数据添加标注信息；将合成数据合并至初始数据集，对初始数据集进行更新，通过循环迭代得到满足需求的数据集。...
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一种用于诊断和/或预测非小细胞肺癌的标志物、构建模型及应用
申请中
IPC: C12Q1/6886; G16B40/00; G16B30/00; G06F18/15; G06F18/214; G06F18/23; G06F18/27
中国专利
摘要: 本发明涉及生物信息学及医学数据处理技术领域，具体公开了一种用于诊断和/或预测非小细胞肺癌的标志物、构建模型及应用，所述的标志物包括CCND1、CCNE1、CCNA2、CCNB1、CDK4、CDK2、CDK1、CDKN1A、CDKN1B、CDKN1C、TP53、RB1、ATM和ATR5的一种或几种；并提供了预测和/或诊断模型的构建方法，所述的模型预测准确性高，优于传统分期本发明的模型在多个独立验证队列中表现出优异的预测性能；所述的模型具有良好的鲁棒性和泛化能力，本发明的风险评分系统均能有效区分高风险和低风险患者，证明了该技术方案具有极强的鲁棒性，适用于不同检测平台的数据。...
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一种极端降雨对湖泊滨岸带浊度影响度的计算方法及系统
申请中
IPC: G06F30/27; G06T17/05
中国专利
摘要: 本发明公开了一种计算极端降雨对湖泊滨岸带浊度影响方法和系统，属于环境科学及监测技术领域的技术领域。所述方法包括：通过气象观测数据识别极端降雨事件；基于多源遥感数据与实测数据构建湖泊浊度遥感反演模型；结合岸线提取与空间缓冲区方法定义湖泊滨岸带区域；在极端降雨事件前后，利用反演模型对浊度进行时序计算，得到浊度变化强度，从而量化极端降雨对湖泊滨岸带的浊度影响。本发明能够为湖泊水环境监测及流域水文管理提供科学依据，具有精度高、自动化程度强、适用性广的优点。...
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一种水运运输货流OD的预测方法及系统
申请中
IPC: G06Q10/04; G06Q10/083
中国专利
摘要: 本申请公开了一种水运运输货流OD的预测方法及系统，涉及运输货流调度领域，具体步骤为：对船舶自动识别系统数据与港口进出港统计数据进行预处理，根据预处理数据估算各个港口之间的实际运输货流量，构建初始货流OD矩阵；基于港口的货物来源判断港口是否为始发港口，对非始发港口基于初始货流OD矩阵及港口的集运量与疏运量，识别出中转港口；计算各个中转港口的中转比例和货源占比，基于货源占比计算穿透OD数据，并基于中转比例、穿透OD数据与始发货流数据生成最终的货流OD矩阵。本申请提供的精确、连续的货流数据，能够清晰识别货运需求点与关键路径，为港口建设、航线布局、多式联运组织等提供量化依据，避免资源错配，推动运力与货...
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一种人形机器人训练场中的故障预测与健康管理方法
已授权
IPC: G06F18/241; G06F18/2433; G06F18/20; G06F18/2131; G06F18/15; G06Q10/20; G06N3/0464; G06N3/049; G06N3/045; G06N3/042; G06N5/025
中国专利
摘要: 本发明提供一种人形机器人训练场中的故障预测与健康管理方法，涉及机器人健康管理技术领域，包括：采集机器人本体健康数据、控制器日志及机器人间的交互检测数据并进行预处理；然后进行健康初评；构建动态交互健康图，通过时序图神经网络推断健康衰减趋势；结合历史故障数据与历史健康状态数据构建并修正健康‑故障因果图；调整报警等级，并验证异常关联性；构建多模态健康嵌入模型，并对模型进行更新；获取故障根因及健康影响链路，生成维修建议、健康维护方案及风险评估报告。本发明通过动态交互健康图捕捉多机器人群体关联特性，融合时序图神经网络与修正健康‑故障因果图，大幅提升故障概率预测的精准度与时效性，实现故障的提前预警。...
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基于边缘计算数据处理的军工装备监控系统
已授权
IPC: G06F18/20; G01D21/02; G06F18/2433; G06F18/25; G06F18/22
中国专利
摘要: 本发明属于军工装备监管领域，涉及数据分析技术，用于解决现有的军工装备监控方式无法对装备进行精细化分级管理以及多因素融合分析的问题，具体是基于边缘计算数据处理的军工装备监控系统、方法及介质，包括监控分析中心，监控分析中心通信连接有监控分级模块、参数监测模块、监控分析模块、融合分析模块以及存储模块；监控分级模块用于对军工装备进行分级监控，参数监测模块用于对监控参数进行监测，监控分析模块用于对分级后的军工装备的监控参数进行监测以及分析，融合分析模块用于结合多种监控参数对军工装备进行融合分析；本发明能够区分军工装备的风险状态进而实现针对性监控，提高了对军工装备状态判断的准确性以及效率。...
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一种面向多链路协同组网的跨域信息分发方法及系统
已授权
IPC: H04L1/00; H04L1/22
中国专利
摘要: 本申请公开了一种面向多链路协同组网的跨域信息分发方法及系统，涉及网络通信技术领域，应用于信息发送端的方法包括：基于信息接收端的算力等级和各数据传输链路的链路质量预测结果，从所有数据传输链路中动态选择跨域信息的主传输路径和至少一条备份路径。基于主传输路径的链路质量，对待分发数据进行分片处理和编码处理，获得多个待分发数据包。将待分发数据包通过主传输路径和备份路径传输至信息接收端，以使信息接收端对待分发数据包进行解码和重组。本申请有效提升了面向多链路协同组网的跨域信息分发的稳定性、实时性与资源利用效率，显著改善了跨域数据传输的传输性能。...
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一种基于AI的配电柜故障区域检测方法及系统
申请中
IPC: G06Q10/20; G01R31/00; G06Q50/06; G06F18/25; G06F18/213; G06N5/04; G06N5/022; G06F18/22
中国专利
摘要: 一种基于AI的配电柜故障区域检测方法及系统，涉及配电柜检测领域。应用于配电柜监测系统，该方法包括：获取目标配电柜的多模态监测数据，并生成目标配电柜的运行工况向量；将运行工况向量输入至预设的典型工况向量库进行工况分解，得到多个子运行工况向量；将多个子运行工况向量输入至预设的配电柜故障检测模型中，得到多个子运行工况向量各对应的故障信息；将多个故障信息输入至预设的故障推理知识图谱中，得到多条故障路径；从多条故障路径中筛选得到多条目标故障路径，并识别多条目标故障路径中的起节点；输出多条目标故障路径中的起节点并生成故障预警，以提醒维护人员及时检修。解决了目前配电柜的故障检测精度低的问题。...
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超宽带低噪声放大器广域智能设计方法及系统
申请中
IPC: G06F30/367; G06F30/373; G06N3/0464; G06N3/096; G06N3/126; G06F119/10
中国专利
摘要: 本发明公开了超宽带低噪声放大器广域智能设计方法及系统，属于射频集成电路设计领域，所述包括以下步骤：将LNA匹配网络的拓扑结构进行像素化分解，得到像素化矩阵；利用预训练的深度学习模型对所述像素化矩阵进行处理，得到所述拓扑结构对应的预测S参数；预设目标S参数，采用全局优化算法对所述像素化矩阵进行迭代优化，每次迭代过程中最小化所述预测S参数和目标S参数在实部和虚部之间的误差，迭代完成后得到最优像素化矩阵；将所述最优像素化矩阵逆向综合，得到LNA匹配网络的最优拓扑结构。本发明能够解决现有设计方法手动调整参数，难以通过性能目标约束搜索到全局最优匹配网络结构的问题。...
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数据处理方法、图形处理器、电子设备和介质
申请中
IPC: G06T1/20; G06F9/50; G06F9/48
中国专利
摘要: 本申请提供了数据处理方法、图形处理器、电子设备和介质。数据处理方法包括：将与稀疏张量相关联的稀疏张量计算任务拆分成多个子任务，并将多个子任务对应于图形处理器中的多个可执行单元，每个子任务对应于一个可执行单元；对每个可执行单元的子任务的执行代价进行估计；根据多个可执行单元的子任务的执行代价，对多个可执行单元的子任务进行重排调度以分配给多个流式多处理器中的流式多处理器，以使得在多个流式多处理器中被分配了子任务的流式多处理器之间和/或同一流式多处理器内部，可执行单元的子任务的执行代价均衡；以及使多个流式多处理器中被分配了子任务的流式多处理器执行所分配的子任务，从而完成稀疏张量计算任务。...
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一种基于深度学习融合的挡车器撞杆智能检测方法及系统
申请中
IPC: G06F18/2415; G06F18/10; G06F18/213; G06F18/22; G06N3/0442; G06N3/0464; G06N5/04; G08B29/18; G08B21/18
中国专利
摘要: 本发明公开了一种基于深度学习融合的挡车器撞杆智能检测方法及系统，属于智能交通设施安全监控技术领域。该方法包括实时采集挡车器杆的原始时序数据流，对原始时序数据流进行预处理和特征提取，构建多维特征时序序列，将多维特征时序序列输入至经预先训练的深度学习行为识别模型中，计算分类概率及特征嵌入向量，将其与基准行为特征库中的模板进行实时相似度比对，并依据自适应动态阈值策略生成异常置信度得分，若异常置信度得分持续超过自适应动态阈值且符合预设的撞击行为时序模式，则判定发生撞杆行为，并启动联动取证与报警流程。本发明解决了传统方案误报率高、环境适应性差的问题，实现了对撞杆行为的精准、智能检测与自动取证。...
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一种基于交叉报表比对的企业行为偏离检测方法及系统
已授权
IPC: G06F16/22; G06F16/25; G06F16/2458
中国专利
摘要: 本发明涉及企业经营数据处理技术领域，尤其涉及一种基于交叉报表比对的企业行为偏离检测方法及系统。该方法包括以下步骤：获取来自至少两个异构业务系统的报表数据；对报表数据进行标准化处理，得到标准化报表数据；对标准化报表数据进行多版本字段映射关系构建，得到版本字段关系数据；根据版本字段关系数据进行字段口径轨迹处理，得到字段口径轨迹数据；根据字段口径轨迹数据进行跨报表类同特征提取得到跨报表类同特征数据；根据跨报表类同特征数据对报表数据进行交叉报表关联计算，得到交叉报表关联数据；根据交叉报表关联数据得到企业时序偏离行为数据。本发明能够有效识别隐性数据偏离，弥补了传统报表核对手段对结构性错配问题的识别盲区。...
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基于在线数据的专题制图处理方法及系统
已授权
IPC: G06T17/05; G06T15/20; G06F16/29
中国专利
摘要: 本发明公开了一种基于在线数据的专题制图处理方法及系统，其中，所述方法包括：通过预先建立的数据处理流程对原始数据进行标准化处理并切分为瓦片数据，存储于分布式存储系统中，构建结构化的瓦片数据集。根据结构化的瓦片数据集，应用配色方案进行渲染处理，生成地图服务接口以提供动态地图数据流。通过地图服务接口加载数据至浏览器端制图环境，生成包含制图布局的初始制图工程文件，其中制图布局包括至少一个地图框。在初始制图工程文件中添加地图要素数据并调整位置，以更新制图工程文件。借此，本发明的基于在线数据的专题制图处理方法，提升了数据处理效率、降低了协作门槛、且实现了动态共享。...
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一种基于资产墙风险等级的投资策略优化方法及装置
申请中
IPC: G06Q40/06; G06Q10/0635; G06Q50/06; G06N3/126; G06N5/01
中国专利
摘要: 本申请提供一种基于资产墙风险等级的投资策略优化方法及装置，涉及电力数据处理技术领域。该方法包括：确定待优化电网的第一资产墙风险等级和第二资产墙风险等级，第一资产墙风险等级是基于待优化电网的当年存量资产墙和当年增量资产墙对当年资产墙风险的影响确定的，第二资产墙风险等级是基于待优化电网的中长期存量资产墙和中长期增量资产墙对中长期资产墙风险的影响确定的；基于第一资产墙风险等级和第二资产墙风险等级，确定目标资产墙风险等级；基于目标资产墙风险等级的压降，优化待优化电网的技改投资策略。本申请能够提升电网整体的经济效益，实现资产墙风险压降的同时投资效益显著提升。...
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基于智能算法的智能电厂继电保护故障分析方法
申请中
IPC: G06F18/24; H02H7/26; G01R31/327; G01R19/00; G01R23/16; G01R23/165; G06F18/213; G06N3/096; G06N3/045
中国专利
摘要: 本发明公开了基于智能算法的智能电厂继电保护故障分析方法，该方法采集智能电厂继电保护系统的双端电流、电压及开关状态信号并解析原始特征数据；再用傅氏滤波故障特征算法提取故障特征分量得到初步故障特征集，输入蒸馏轻量化故障诊断模型输出故障类型初步判断结果；接着构建双端电流差动孪生模型，计算双端电流特征差异度指标得到故障位置关联数据；随后将结果整合传输至保护动作逻辑校验平台校验，生成保护动作校验结果；最后结合各环节数据形成完整故障分析报告。该方法融合多种智能技术，提升故障分析的准确性与时效性，为智能电厂继电保护系统安全稳定运行提供保障。...
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一种机床运行多源传感数据多域深度挖掘方法及系统
申请中
IPC: G06F18/241; G06F18/213; G06F18/214; G06F18/22
中国专利
摘要: 本申请涉及工业制造监测领域，公开了一种机床运行多源传感数据多域深度挖掘方法及系统。该方法包括：通过多源传感器采集振动、声发射及力信号并提取特征；对特征进行分段生成初步数据集；分析初步数据集并确定场景分类标签；根据场景分类标签优化采样窗口与滤波参数，获得优化阈值与窗口长度；基于优化参数去噪得到深层特征；利用深度学习与注意力机制挖掘并加权特征，生成精炼特征；通过反馈机制调整特征权重，生成异常监测特征集合。本申请实现了多源信号的场景自适应处理与深度关联挖掘，解决了特征提取不准确、参数固化及多源信息利用不充分的问题，提高了监测系统的准确性、自适应性与预警能力。...
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一种丙烯腈聚合反应多物理场耦合的分析方法
申请中
IPC: G16C20/10; G06F30/28; G06F17/11; G06F113/08; G06F119/14
中国专利
摘要: 本发明涉及电子数字数据处理技术领域，公开了一种丙烯腈聚合反应多物理场耦合的分析方法，包括：建立反应器内多物理场耦合的丙烯腈聚合反应模型，包括搅拌釜流场模型和浓度场模型，以及聚合物结构动力学模型与流体传热模型；设置包括物理参数和化学参数以及工艺参数在内的丙烯腈聚合反应模型的参数；设置丙烯腈聚合反应模型的边界条件和源项，执行时间迭代计算，采用广义最小残差法求解多物理场耦合方程，直至残差小于预设阈值；输出多物理场的三维分布图和聚合物的分子量参数，以及各组分的含量和丙烯腈转化率。解决了现有技术中收敛困难、数据不稳定、模拟不准确的问题，达成了精确仿真、稳定计算、优化设计的目的。...
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基于不确定性量化引导的光伏储能负荷预测方法及系统
申请中
IPC: H02J3/00; H02J3/175; H02J3/32; G06N5/04; G06F18/15; G06F18/213; G06F18/25; G06N3/0442; G06N3/084; G06N5/01; G06N20/20; H02J101/24; H02J103/30; H02J103/40; H02J105/52
中国专利
摘要: 本发明公开基于不确定性量化引导的光伏储能负荷预测方法及系统，涉及能源管理与人工智能技术领域，基于预处理后的光伏储能系统的多源数据构建第一特征向量，将第一特征向量输入训练好的主预测模型，得到初步负荷预测值和不确定性量化指标；基于预处理后的多源数据构建第二特征向量，将不确定性量化指标和第二特征向量输入修正模型进行预测，得到误差修正值；基于初步负荷预测值和误差修正值得到修正后的负荷预测值，将修正后的负荷预测值与初步负荷预测值进行加权融合，得到最终负荷预测值。能够对预测不确定性进行量化、并利用该不确定性信息智能引导误差修正过程，旨在实现更精细、更自适应、更高精度的负荷预测。...
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映射表项获取方法、装置、设备及存储介质
申请中
IPC: G06F9/445; G06F12/1009
中国专利
摘要: 本申请提供一种映射表项获取方法、装置、设备及存储介质，涉及数据处理技术领域。该映射表项获取方法包括：通过读取寄存器提取系统内存管理单元的配置信息，配置信息包括多个目标字段；根据多个目标字段，获取流表项以及已启用的转换阶段；根据已启用的转换阶段，获取页表；根据流表项以及页表，确定系统内存管理单元中的映射表项。无需对驱动代码进行修改，直接读取系统内存管理单元的配置信息，进而基于系统内存管理单元的配置信息获取到流表项以及页表，得到了系统内存管理单元中的映射表项，减少了系统调用的复杂性，提高了获取映射表项的效率。...
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一种基于CPPS单元自治架构的智慧梁场协同优化系统
申请中
IPC: G06F30/13; G06F30/23; G06K17/00; G06Q10/0631; G06Q50/08; G06F30/27; G06N3/126; G06N3/006; G06F119/08; G06F119/14; G06F111/06
中国专利
摘要: 本发明公开了一种基于CPPS单元自治架构的智慧梁场协同优化系统，包括：CPPS单元自治模组，通过RFID识别梁型标签来接收任务指令，在接到箱梁任务以后激活箱梁模具板块，在接到T梁任务时激活T梁支撑；系统架构，所述系统架构包括物理层、网络层和虚拟层，用于配合CPPS单元自治模组实现多梁型产线的动态调整排产；数据中台，用于整合网络层数据源，并向虚拟层提供数据，所述物理层包括：智能台座，所述智能台座上设置有毫米波雷达，本发明涉及工业物联网技术领域；本发明采用可重构CPPS单元，核心板块基于RFID识别+液压快换，能完成产线2小时动态重组，实现产线的动态调整排产。...
