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• 机器学习贝叶斯网络在复杂系统中异常检测中的应用 申请中
  申请号: US61584646

  公开号: -

  申请日期: 2012-01-09

  公开日期: --
  申请人: -

  发明人: John S. Eberhardt Iii; Todd A. Radano; Benjamin Petersen
  IPC: -
  摘要: 根据一个实施例，响应于用于异常检测的一组数据，将贝叶斯置信网络(BBN)模型应用于该数据集，包括对于BBN模型的多个特征中的每一个，使用与剩余特征相关联的已知观测值来执行估计，以生成对应特征的后验概率。 使用对所有特征的后验概率的预定计分算法执行计分操作以生成相似性分数，其中相似性分数表示由数据集表示的给定事件相对于由BBN模型表示的历史事件是新颖的程度。...