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一种甚低频机械天线通信信号的质量分析方法及系统
申请中
IPC: H04L1/20; G06F18/213; G06F18/22; H04B17/15; H04B17/29
中国专利
摘要: 本发明属于电数字数据处理技术领域，具体涉及一种甚低频机械天线通信信号的质量分析方法及系统，其方法包括：确定驱动电流数据序列及其对应的每一层IMF提取过程中每一次的筛分分量；确定当前层IMF提取过程中当前次筛分分量的能量收敛指数、波形复杂度以及共振纹波残留因子；确定当前层IMF提取过程中当前次筛分分量的优化后的筛分停止阈值；得到主惯性模态分量，得到瞬时频率曲线，根据瞬时频率曲线与驱动指令信号的理想频率曲线之间的面积差评估信号质量。本发明分析筛分分量的能量特征以及波形特征，自适应筛分停止阈值，克服固定筛分停止阈值的缺陷，滤除高频噪声，提升通信信号质量分析的准确性与鲁棒性。...
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反作弊方法、装置、服务器和可读存储介质
已授权
IPC: H04L67/131; H04L43/08
中国专利
摘要: 本发明的实施例提供了一种反作弊方法、装置、服务器和可读存储介质，涉及互联网技术领域，方法应用于与多个客户端通信连接的服务器，方法包括：针对各客户端，基于登录客户端的账号的相关信息，对各客户端进行可信度评分，得到各客户端的评分结果。基于各客户端的评分结果，从各客户端中确定至少一个客户端作为验证客户端，控制至少一个验证客户端按照设定规则对各客户端进行作弊检验，得到检验结果，并根据检验结果进行反作弊处理。从而便捷可靠地完成了反作弊处理，实现了对反作弊方案的优化。...
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园区销售额预测方法、系统、设备及存储介质
申请中
IPC: G06Q30/0202; G06F18/15; G06F18/214; G06F18/21; G06F18/241
中国专利
摘要: 本申请公开一种园区销售额预测方法、系统、设备及存储介质，涉及园区活动运营技术领域，其方法包括获取目标园区的销售额相关数据；对所述销售额相关数据进行数据处理，以构建用于模型输入的时空特征向量序列；将所述时空特征向量序列输入至目标销售额预测模型，获取所述目标销售额预测模型输出的针对所述目标园区活动的销售额预测结果；基于所述销售额预测结果，生成决策建议报告。...
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BIM模型和建筑图纸协同管理方法及装置
申请中
IPC: G06V30/19; G06V30/422; G06F30/13
中国专利
摘要: 本发明公开了一种BIM模型和建筑图纸协同管理方法及装置，属于建筑数据处理技术领域，该方法包括：获取第一BIM模型和第一建筑图纸，第一BIM模型和第一建筑图纸用于指示同一个建筑；采用虚拟摄像机和大语言模型生成第一BIM模型的视觉描述数据集；生成第一建筑图纸中各个图元对应的图元特征向量；两两计算各数据点的视觉描述与各图元的图元特征向量之间的相似度，并基于相似度获得多个匹配对，每个匹配对包括一个数据点和一个图元，匹配对用于进行BIM模型和建筑图纸的协同管理。该方法能够提高BIM模型和建筑图纸的管理效率。...
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评估污染物混合暴露健康风险的方法及其应用
申请中
IPC: G06Q10/0639; G06F18/214; G06F18/22; G06N5/04; G06N5/025
中国专利
摘要: 本发明提供了一种评估污染物混合暴露健康风险的方法及其应用，方法包括：获取目标人群的暴露数据和健康数据；将目标人群的暴露数据和健康数据输入预先构建的Qgcomp模型中，得到定性关联数据；基于所述目标人群的暴露数据和健康数据对机器学习模型进行训练；采用SHAP值解析训练完成的所述机器学习模型，得到定量关联数据；基于生物学方法对定性关联数据和定量关联数据进行机制解析。本申请构建了“暴露评估‑定性关联‑定量归因‑机制解析”系统框架，完整解答混合物暴露对人群健康的三大核心问题，整合提升了评估精度与可靠性，为复杂环境健康问题提供可推广的分析模板。...
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基于GNN-GAN-DNN融合算法的剩余油动用条件优选方法
申请中
IPC: G06F18/25; G06F18/241; G06N3/042; G06N3/0464; G06N3/094; G06N3/084
中国专利
摘要: 本发明提供了基于GNN‑GAN‑DNN融合算法的剩余油动用条件优选方法，属于油气田开发工程与机器学习交叉技术领域，包括采集储层数据并预处理融合构建样本集，用GNN判断剩余油动用潜力，CAD建模，COMSOL数值模拟，以模拟数据训练GAN生成虚拟数据，DNN择优选取候选条件，最后用COMSOL对候选条件进行验证。本发明采用上述的基于GNN‑GAN‑DNN融合算法的剩余油动用条件优选方法，解决了现有剩余油动用条件筛选中存在的物理实验成本高、数值模拟效率低、数据样本稀缺、最优解覆盖不全面及筛选结果可靠性不足的技术问题。...
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一种企业AI智能体知识库的自检与更新方法及系统
申请中
IPC: G06F16/21; G06F16/23; G06N3/006; G06Q10/0635
中国专利
摘要: 本申请涉及数据库自检与更新技术领域，尤其涉及一种企业AI智能体知识库的自检与更新方法及系统，其方法包括：基于数据完整性指标、内容准确性校验结果、时效性参数以及用户反馈数据，获取初始知识库风险值；若初始知识库风险值超过第一风险阈值，则将知识库标记为待优化知识库；基于待优化知识库，获取其对应的应用场景信息和数据来源信息；基于应用场景信息和数据来源信息，获取更新校准因子；基于初始知识库风险值以及更新校准因子，获取目标知识库风险值；若目标知识库风险值超过第一风险阈值，则触发知识库更新流程。本申请有助于精准评估企业AI智能体知识库的潜在风险，降低风险误判或漏判概率。...
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一种基于开源鸿蒙系统的物联网终端模拟器设计方法及物联网终端模拟器
申请中
IPC: G06F8/20; G06F8/38; G06F11/26; G06F11/22; G06F8/61; G06F8/41; G06F16/27
中国专利
摘要: 本发明涉及物联网技术领域，公开了一种基于开源鸿蒙系统的物联网终端模拟器设计方法及物联网终端模拟器，所述方法包括：搭建开源鸿蒙开发环境，实现多种工业通讯协议栈；开发对应工业接口与以太网的接口驱动模块，实现与各类终端设备的连接传输；基于开源鸿蒙分布式架构与高性能处理技术构建数据处理模块；开发用户配置界面以支持行为参数自定义；最终集成各模块并进行全面测试，获得满足要求的物联网终端模拟器。本发明的物联网终端模拟器支持多协议多接口，可快速连接测试不同设备系统，显著提高测试效率，能够模拟多种设备场景，降低硬件投入与测试成本，通过强大数据处理与灵活配置，确保测试准确可靠，提升物联网系统兼容性与可扩展性。...
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一种基于GIS与数字孪生的泵站功率精细调度方法及系统
申请中
IPC: G06F30/20; G06Q10/0631; G06Q50/06; G06N5/04; G06N5/025; G06F113/04
中国专利
摘要: 本发明涉及数字孪生技术领域，揭露了一种基于GIS与数字孪生的泵站功率精细调度方法及系统，包括：根据GIS地理数据和水文实时数据构建泵站区域的数字孪生体；基于数字孪生体对泵站区域进行功率负荷分析，得到时空关联熵并构建泵站区域中不同空间单元的负荷溯源图谱；识别泵站区域中针对预设总功率需求波动的关键主导敏感单元，计算每个关键主导敏感单元的动态影响权重；基于动态影响权重构建泵站区域的前瞻性功率调度策略，执行前瞻性功率调度策略；利用数字孪生体对泵站功率调度结果进行超前模拟，基于模拟结果对前瞻性功率调度策略进行反馈优化，直至泵站功率调度结果达到功率精细调度条件。本发明可以提高泵站功率调度时的准确性。...
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用于钻杆防锈设备的滤网寿命预测方法、设备和存储介质
申请中
IPC: G06F30/27; G06F18/213; G06F18/2433; G01D21/02; G06F119/02; G06F119/04
中国专利
摘要: 本发明公开了一种用于钻杆防锈设备的滤网寿命预测方法、设备和存储介质，涉及工业设备智能维护与数据处理技术领域。该方法包括：实时监测钻杆防锈设备的运行控制指令，并同步采集滤网入口侧的流体压力数据以及流体介质温度数据；响应于所述防锈设备的停泵指令，触发瞬态特征捕获模式，以预设的高频采样率截取滤网入口侧压力从工作稳态压力衰减至环境背压的压力弛豫序列；基于流体阻抗原理对所述压力弛豫序列进行特征提取，计算表征滤网孔隙结构阻尼特性的压力衰减时间常数；本发明解决了传统稳态压差检测法受高粘度防锈油温变特性干扰大、无法感知深层胶质堵塞及物理穿孔的问题，具有抗干扰能力强、预测精度高的特点。...
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一种基于多源证据融合推理的意图识别方法
申请中
IPC: G06F18/25; G06N5/04
中国专利
摘要: 本发明公开了一种基于多源证据融合推理的意图识别方法，属于人工智能技术领域，包括以下步骤：步骤S1：获取至少包括文本、行为序列及外部知识数据的多源异构证据，转化为含证据内容、来源可靠性评分及意图关联度的标准化证据单元，基于证据推理图模型构建初始证据集合；步骤S2：将初始证据集合输入基于神经网络的推理引擎，通过多轮主动查询执行多跳推理：首跳分析证据一致性并生成初步意图假设及追问问题，后续跳基于新证据动态生成新问题以定向获取补充信息，直至满足终止条件；步骤S3：动态证据融合计算；步骤S4：根据全局融合结果输出最高置信度意图结论，并生成含完整多跳推理路径与关键证据支撑的可解释性证据链报告。...
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一种智能AI结合的无人机空地一体化通讯方法
申请中
IPC: H04L47/76; H04B7/185; H04L41/12; H04L41/16; G06N3/092
中国专利
摘要: 本发明公开了一种智能AI结合的无人机空地一体化通讯方法，涉及无人机通信技术领域，用于解决无人机集群通信中协同混乱的问题；本发明通过分布式感知单元获取无人机实时位置、速度、姿态及信号质量参数，构建动态网络拓扑图谱；采用集中式与分布式相结合的智能决策，进行角色分配、时空资源分配和地空链路切换；基于多无人机协同波束成形、自适应调制编码、优先级队列调度和混合自动重传实现高可靠性数据传输；通过AI学习单元实时采集性能指标并动态调整参数，形成自优化闭环；显著提升了无人机集群通信的协同性和资源利用效率。...
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一种文件上传方法、系统、设备以及存储介质
已授权
IPC: H04L67/06; H04L67/10
中国专利
摘要: 本发明公开了一种文件上传方法，包括以下步骤：接收请求方发送的包括上传参数的第一请求；将上传参数存储到缓存中并将与上传参数对应的标识反馈给请求方；接收请求方发送的包括标识和多个待上传文件的第二请求；基于第二请求中的标识获取缓存中的上传参数并基于上传参数依次将每一个待上传文件转发到接收方。本发明还公开了一种系统、计算机设备以及可读存储介质。本发明提出的方案把服务端作为一个文件流的中转站的角色，直接将流转发到接收方，大大提高了文件上传的效率，提高了云平台的易用性；而且不在服务端缓存要上传的文件，也消除了服务器由于上传文件太多太大而造成的存储空间不足的风险，使业务系统更加健壮。...
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变质岩矿物含量计算方法及装置
申请中
IPC: G06F17/10; G06N20/00
中国专利
摘要: 本申请实施例公开了一种变质岩矿物含量计算方法及装置。方法包括：获取历史元素测井数据及矿物含量实测数据；将历史元素测井数据与矿物含量实测数据进行深度匹配，基于匹配结果构建训练数据集及验证数据集；根据训练数据集对机器学习模型进行模型训练，得到初始矿物含量预测模型；根据验证数据集对初始矿物含量预测模型进行验证，并根据验证结果确定目标矿物含量预测模型；获取待预测井的元素测井数据，将待预测井的元素测井数据输入至目标矿物含量预测模型进行矿物含量预测，得到待预测井对应的矿物含量预测值。由此实现了矿物含量的高精度预测，克服了传统基于经验参数与体积模型的反演方法稳定性差、跨井适应性弱等问题。...
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短临预报评估系统与并行化计算优化方法
已授权
IPC: G06F9/50; G06F9/48; G06N20/00
中国专利
摘要: 本发明公开了短临预报评估系统与并行化计算优化方法，其属于短临预报评估技术领域。包括：数据接口模块，用于实时接收来自预报模型的预报数据流和来自观测网络的观测数据流；动态评估模块，与数据接口模块通信连接，用于基于预报数据流和观测数据流，计算一组反映预测误差时空分布特征的多维评估指标；资源决策模块，与动态评估模块通信连接，用于接收多维评估指标，并基于预设的策略映射规则，生成针对下一计算周期的资源调度指令；并行计算集群；优化调度模块。该短临预报评估系统与并行化计算优化方法，不仅解决了传统系统中评估与计算脱节导致的资源分配僵化问题，而且构建了一个从评估到优化的智能反馈闭环，整体使用效果好。...
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一种信息装备的故障风险预测方法和装置
申请中
IPC: G06F18/2433; G06F18/15; G06F18/213; G06F18/23; G06F18/25
中国专利
摘要: 本发明公开了一种信息装备的故障风险预测方法和装置，所述方法包括：对信息装备进行性能测试，得到测试结果信息集合；对所述测试结果信息集合进行预处理，得到待预测信息集合；对所述待预测信息集合进行处理，得到信息装备的故障预测信息。所述故障预测信息，用于表示信息装备的发生故障的可能性。...
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芯片系统、数据处理方法和计算机系统
申请中
IPC: H04L49/109; H04L49/90; H04L1/00
中国专利
摘要: 本申请涉及一种芯片系统、数据处理方法和计算机系统。所述芯片包括第一裸片和第二裸片，第二裸片中设置缓存区；第一裸片，用于接收第二裸片周期性发送的缓存指针，根据最新接收到的缓存指针，确定缓存区当前的剩余可用空间；根据剩余可用空间，发送目标报文对应的多个第一数据包至第二裸片；其中，缓存指针用于指示缓存区的最新缓存空间状况；第二裸片，用于将接收到的各第一数据包存储在缓存区，以及在接收到第K+1个第一数据包的情况下，从第一个第一数据包开始依次将存储的各第一数据包取出并发送至其他芯片。该芯片能够在不增大裸片面积的情况下进行长报文传输。...
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一种异构多源数据关联分析方法、设备及介质
申请中
IPC: G06F16/25; G06F16/26; G06F40/30; G06N5/022; G06Q50/40; G06Q10/0635
中国专利
摘要: 本发明涉及数据处理技术领域，揭露了一种异构多源数据关联分析方法、设备及介质，所述方法包括：对机场运营体系的异构多源数据进行自适应转化，得到标准数据集合；将标准数据集合中同一航班号的数据记录进行关联绑定，得到数据记录的初步关联关系，以构建时域关联网络；对时域关联网络进行深度语义关联分析，得到深度关联知识图谱；遍历深度关联知识图谱中的语义边，识别出关键路径上的依赖冲突关系，评估反映机场整体运行态势的综合指标，生成综合态势评估报告；对综合态势评估报告和深度关联知识图谱进行协同耦合分析，得到优化调度推荐方案；本发明可以提高基于异构多源数据的关联分析效率。...
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3D-IC基带芯片、堆叠芯片及数据处理方法
已授权
IPC: H04L49/109; H04L45/00
中国专利
摘要: 本发明公开了一种3D‑IC基带芯片、堆叠芯片及数据处理方法，通过在逻辑单元中构建网络拓扑结构连接各网络节点，使得各网络节点间的通信不再依靠总线仲裁，而是利用节点与节点之间进行通信，各网络节点能够在网络拓扑结构中并行建立各自的通信路径来访问其他网络节点对应的存储阵列且互不干扰，也无需排队等候，故能够提高数据处理效率。另外，将存储单元集成在片内并将其划分为多个存储阵列，则网络节点可通过对应的凸点阵列直接访问自身对应的存储阵列进行存取操作，故提高了从存储单元中存取数据的效率，进而提高了整个3D‑IC基带芯片的计算性能。...
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基于人工智能的组分收集延迟体积校正与优化方法
申请中
IPC: G05B13/04; G06N3/045; G06N3/0442; G06N3/0499; G06N3/084; G06N3/09; G06F18/15; G06F18/25
中国专利
摘要: 本发明公开基于人工智能的组分收集延迟体积校正与优化方法，方法包括：S1，信号采集；S2，将采集信号预处理；S3，进行延迟体积建模，形成训练样本集；S4，利用训练样本集训练AI预测模块；S5，进行AI模型训练，预测峰到达时间；S6：控制阀进行精确组分收集；S7，将实际峰到达时间与预测时间差异输入AI模进行反馈优化。本发明通过将信号进行采集预处理，建立延迟体积模型，进行AI模型训练，得到峰到达预测时间，对阀控制实现精准收集，将预测时间与实际峰到达时间差异输入AI模型进行反馈优化，实现延迟体积的动态智能校正，显著减少人工调节误差，可根据流速变化和系统漂移实时优化收集时机，提高目标蛋白组分的纯度与回收...
